일상서비스콘텐츠Student네잎클로버 팀
Takeit!
감정 상태 기반 콘텐츠 추천 서비스
연구 배경
소비자들에게 감정적 의미를 가지는 문화 콘텐츠에 주목
연구 과정포토덤프 트렌드와 활발한 콘텐츠 소비 경향을 토대로 자신의 감정을 표현하고 순간을 기록할 수 있는 서비스를 제안
HyperCLOVA X 활용튜닝을 통해 일기를 기록하면 일상 속에서 자주 쓰이는 감정을 기반으로 문서 분류를 진행
분류된 감정을 기반으로 네이버 시리즈온, 시리즈에 있는 콘텐츠를 추천
CLOVA OCR을 통해 텍스트 기반 콘텐츠를 분석하여 감정을 추출하고 콘텐츠를 추천